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https://www.acmicpc.net/problem/1157 1157번: 단어 공부 알파벳 대소문자로 된 단어가 주어지면, 이 단어에서 가장 많이 사용된 알파벳이 무엇인지 알아내는 프로그램을 작성하시오. 단, 대문자와 소문자를 구분하지 않는다. www.acmicpc.net string = input() string = string.upper() string_set = list(set(string)) a = [] for i in string_set: a.append(string.count(i)) if len(list(filter(lambda x: a[x] == max(a), range(len(a)))))>1: print("?") else: print(string_set[a.index(max(a))]...
https://www.acmicpc.net/problem/1100 1100번: 하얀 칸 체스판은 8*8크기이고, 검정 칸과 하얀 칸이 번갈아가면서 색칠되어 있다. 가장 왼쪽 위칸 (0,0)은 하얀색이다. 체스판의 상태가 주어졌을 때, 하얀 칸 위에 말이 몇 개 있는지 출력하는 프로그램 www.acmicpc.net import sys input = sys.stdin.readline board = [] for i in range(8): board.append(list(map(str, input()))) result = 0 for i in range(8): for j in range(8): if (i+j)%2 == 0: if board[i][j] == 'F': result += 1 print(result)
https://www.acmicpc.net/problem/1026 1026번: 보물 첫째 줄에 N이 주어진다. 둘째 줄에는 A에 있는 N개의 수가 순서대로 주어지고, 셋째 줄에는 B에 있는 수가 순서대로 주어진다. N은 50보다 작거나 같은 자연수이고, A와 B의 각 원소는 100보다 작거 www.acmicpc.net import random n = int(input()) a = list(map(int, input().split())) b = list(map(int, input().split())) a.sort(reverse=True) b.sort() c = 0 sum = 0 for i in a: sum += i*b[c] c += 1 print(sum)
* 여름 연구실 인턴 정기 미팅에서 논문 리뷰한 것을 정리한 게시글입니다. * 발표 자료는 직접 제작했으며, 사진이나 자료의 출처는 페이지에 바로 표시해두었습니다. * 2021. 07. 14(수) 발표 AI의 권위자 중 한 분이신 얀 르쿤(Yann LeCun)은 GAN을 두고 머신러닝 분야에서 최근 10년 중 가장 흥미로운 아이디어라고 언급했다. 과연 어떤 아이디어길래 하루가 멀다하고 새로운 아이디어가 쏟아져나오는 ML 분야에서 가장 흥미롭다고 극찬한 것인지 궁금해서 이번주 공부 주제로 GAN을 선정하게 되었다. 최초로 GAN 모델을 제안한 논문은 Generative Adversarial Nets라는 논문으로, NIPS에서 2014년에 발표되었다. 우선 GAN 모델의 풀 네임인 Generative Adv..
RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 12.00 MiB (GPU 0; 7.43 GiB total capacity; 6.38 GiB already allocated; 8.81 MiB free; 6.69 GiB reserved in total by PyTorch) batch size가 너무 크거나 코드 상에서 메모리가 불필요하게 사용되고 있기 때문에 발생. 아래와 같은 해결 방법들이 있다. 1. batch size 사이즈 줄이기 -> batch size 64에서 32로 조정 2. GPU의 캐시를 비워줌 import gc gc.collect() torch.cuda.empty_cache() -> 여기서 해결됨 ! 3. nvidia-smi 로 실행중인 프로세..
* 여름 연구실 인턴 정기 미팅에서 논문 리뷰한 것을 정리한 게시글입니다. * 발표 자료는 직접 제작했으며, 사진이나 자료의 출처는 페이지에 바로 표시해두었습니다. * 2021. 07. 07(수) 발표 먼저 ICML, NIPS, AAAI 등의 학회 사이트에서 여러 논문들을 살펴봤을 때 공부해볼 수 있는 주제가 너무 광범위하다는 생각을 했다. 그래서 큰 분야를 먼저 정해놓고 세부적으로 접근해보자 라고 생각했다. 그리하여 머신러닝의 세가지 분야 중에서 Reinforcement Learning, 강화학습을 주제로 하여 세부적으로 논문을 찾아보게 되었다. 강화학습은 지도, 비지도학습과는 달리 변화하는 환경으로부터 직접 보상을 받으며 학습한다는 점에서 ‘스스로 학습’한다 라는 특징이 있는데 특히 대표적인 예시로는..
내가 보려고 모은 백준 문제집 1. 탐색 연습 https://www.acmicpc.net/workbook/view/4353 문제집: Graph, (tristan3716) www.acmicpc.net 2. 스택 연습 https://www.acmicpc.net/workbook/view/4358 문제집: 스택 연습 (pks9013) www.acmicpc.net 3. 난이도 중 https://www.acmicpc.net/workbook/view/2034 문제집: 중급 (jaehoo1) www.acmicpc.net 4. 난이도별 문제 https://covenant.tistory.com/224 코딩테스트 대비를 위한 백준 문제 추천 코딩테스트 대비를 위한 백준 문제 추천 끝 없는 훈련만이 실전에서 흐트럼없이 정답을..
내가 보려고 정리 * [유튜브] DeepLearningAI https://www.youtube.com/channel/UCcIXc5mJsHVYTZR1maL5l9w DeepLearningAI Welcome to the official DeepLearning.AI YouTube channel! Here you can find the videos from our Coursera programs on machine learning as well as recorded events. DeepLearning.AI was founded in 2017 by machine learning and education pioneer Andrew Ng to fill www.youtube.com * [강의] 모두를 위한 머신러닝/딥..
출처 : 모두를 위한 머신러닝/딥러닝 https://hunkim.github.io/ml/ 모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의 hunkim.github.io XOR 문제는 하나의 unit으로는 풀 수 없고, 여러 개가 합쳐진 경우에는 풀 수 있게 됨. NN에서는 과연 XOR 문제 해결이 가능한 것인가 ? 1번 케이스 (x1, x2)를 (0, 0)으로 가정하여 풀게 된 과정이 아래와 같음. 2, 3, 4번 케이스에 대해서도 한번 적용시켜봄. 앞의 과정들을 하나로 뭉쳐서 확인하게 되면 아래와 같은 형태로 볼 수 있음. 이 과정을 하나의 Neural Network라고 볼 수 있음. 프로그래밍 시킬 경우에는 위와 같은 코드의 형태로 구현할 수 있음. 위의 과정에서 w와 b의 값들은 임의로 정한 값들이었고, 이 값들..
