ML lec 08-1: 딥러닝의 기본 개념: 시작과 XOR 문제
2021. 7. 2. 20:58
출처 : 모두를 위한 머신러닝/딥러닝 https://hunkim.github.io/ml/
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기본적으로 동그라미 안과 같은 Cell이 있다고 가정해보자. 그러면 어떤 값이 들어오면 weight 값 w와 곱이 됨. 그 다음에 bias 값을 합함. sum의 값이 어떤 값보다 작으면 0이라는 신호를 주고, 어떤 값보다 크게 되면 1이라는 신호를 주게 되는 구조임.
Backpropagation에는 큰 문제가 있는데 layer가 깊어질수록 전달이 잘 안되어서 훈련의 정확도가 떨어지는 문제임.
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