ML lec9-1: XOR 문제 딥러닝으로 풀기
2021. 7. 2. 21:31
출처 : 모두를 위한 머신러닝/딥러닝 https://hunkim.github.io/ml/
모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의
hunkim.github.io
XOR 문제는 하나의 unit으로는 풀 수 없고, 여러 개가 합쳐진 경우에는 풀 수 있게 됨.
NN에서는 과연 XOR 문제 해결이 가능한 것인가 ?
1번 케이스 (x1, x2)를 (0, 0)으로 가정하여 풀게 된 과정이 아래와 같음.
2, 3, 4번 케이스에 대해서도 한번 적용시켜봄.
앞의 과정들을 하나로 뭉쳐서 확인하게 되면 아래와 같은 형태로 볼 수 있음. 이 과정을 하나의 Neural Network라고 볼 수 있음.
프로그래밍 시킬 경우에는 위와 같은 코드의 형태로 구현할 수 있음.
위의 과정에서 w와 b의 값들은 임의로 정한 값들이었고, 이 값들에 의해 계산이 잘 이루어지는 것을 확인했다.
그렇다면, 어떻게 w1, w2, b1, b2의 값을 자동적으로 계산해낼 수 있을까?
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