ML lec 01 - 기본적인 Machine Learning 의 용어와 개념 설명

2021. 5. 23. 16:59

출처 : 모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의 https://hunkim.github.io/ml/

 

모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의

 

hunkim.github.io

 


학습하는 방법에 따라 Supervised / Unsupervised learning으로 나뉨.

 

Supervised learning은 .. 이미 label이 달려있는 경우를 학습한 경우임.

 

Unsupervised learning의 예시는 Google news grouping, word clustering 등이 있음.

 

 

알파고 역시 Supervised Learning으로 볼수 있는데, Supervised learning의 종류는 다음과 같음.

 

1. regression : 시험의 점수를 예측할 때 0~100 이라는 비교적 넓은 범위를 예측해야 함.

2. binary classification : pass/non-pass 등과 같이 두가지 경우를 예측해야 하는 경우

3. multi-label classfication : ABCDE 등의 여러가지 label 중에서 예측해야 하는 경우

 

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